用AI俱央行鹰鸽！这是摩根大通的最新成果

来源不明：华尔街游记

摩根大通的不断更新成果结果显示，当两次议息不内阁会议相互间，负责人自由派偏好的三个月末平均数上升10个百分点时，短期额度大概不会下跌10个则有。股票市场俩人AI，摩根大通碰见了领先地位，推出编码国家政府鹰鸽的Robo-Fedwatchers模型。

本周摩根大通的不断更新成果结果显示，当两次议息不内阁会议相互间，负责人自由派偏好的三个月末平均数上升10个百分点时，短期额度大概不会下跌10个则有。

先前社论提到，当模型结果显示货币政策负责人在两次不内阁会议相互间的自由派政治理念上升时，下一份FOMC措施声明就不会更加更加自由派，这不会导致一年期美债报酬率下跌。

相关模型的训练数据是同样25年以来的货币政策声明和国家政府官员们的讲话，使用的是基于ChatGPT的母语模型，模型根据基本内容的与此相反或宽松高度，进行鹰鸽档次评价，日后将基本评价与一系列资产观感挂钩。经济学家们发现，这一人工智能模型可以可用预测措施的变化，并发出可现金的频率。

基本的研究成果更进一步

基本来看，判断货币政策自由派-鸽派比率所需添加文化背景，正数暗示自由派，负数暗示鸽派：

布拉德和凯西卡里通常被普遍认为是最自由派的，货币政策理事Lisa Cook相对鸽派，货币政策副副主席巴尔与罗宾逊高度相近。巴尔是最为鸽派的领导者，其许多演讲不会与巨观货币措施的连续性较低，同时也多次提到股票市场平稳（被解释为鸽派）。

欧洲国家政府和英格兰银行管理委员不会的自由派-鸽派比率也所需或多或少添加文化背景。施纳贝尔最近的演讲不会比较强硬，但先前比较鸽派，所以还不能达到平均数。

在摩根大通鹰鸽研究成果中，所有三个管理委员不会的副主席都偏好于自由派。这是令人惊讶的，因为人们普遍认为掌舵者一般是持；也一贯。

为什么用AI来编码国家政府鹰鸽？

随着国家政府沟通直到现在受制于措施订立的最前线，从官方措施声明到个人演讲不会，所有内容都被仔细审查，以寻找措施指导的说明了。正是在这种文化背景下，数据分析和自然母语解决问题（NLP）找到了适用场景。

特别提一的是，AI的优点在于，其解释是系统和透明的；得出确实来得快。此外，AI输出的是举例来说，而不是社论。摩根大通暗示：

虽然经济学家可以对特定的国家政府演讲不会做出深思熟虑的判断，但这种评估往往是多维度的，也许取决于也许在几周甚至几天内清空的文化背景。整体而言，AI的研究成果具有独特性和正因如此，非常适合指标国家政府的思维如何随着小时的很长而变化，以及与过去相比如何。

摩根大通的不断更新模型表明，ChatGPT应该可用股票市场领域的浪潮已经侵袭，这表明在使用AI新科技将大量的新闻社论、博文推文、匿名讲话等转化为现金频率方面，也许立足于了重要一步。

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