哪些工作会被机器人替代？天文学家风险最低，最有可能的是...

时说智能怪兽的期望，人们问的第一个原因往往是：它们会使多少指导工作消失？无论解答是什么，第二个原因很可能会是：我怎样才能确保我的指导工作不在其里面？

在刚刚刊出在《科学研究-怪兽》上的一项分析里面，洛桑American联邦学院的怪兽研究员和洛桑大学的政治学家组成员成的结构设计团队为这两个原因获取了解答。通过将有关怪兽能力也的新能源古书与就业和薪资最近相结合，他们开发了一种方法，以测算出在刚的将来，哪些原有的指导工作越来越有可能会被驱动器收尾。此外，他们还结构设计了一种作法，建议业余球队过渡可能会性较小、需要总和专业训练的指导工作。

EPFL智能系统研究团队干事Dario Floreano教授说：“年末，有几项分析假设了有多少指导工作会被怪兽自动化，但它们都集里面在该软件怪兽上，如构词和图像识别、金融怪兽秘书、交谈怪兽等等。在这个分析里面，我们不仅便考虑了驱动器学习该软件，还便考虑了为生体力劳动的智能怪兽。我们开发了一种作法，对数百种指导工作里面的本能和怪兽的能力也同步进行了系统的非常。”

对于人的能力也，他们倚靠O*net目录，这是一个American就业的产品资源目录，它对有约1000种业余球队同步进行了分类，并细分了每个业余球队的技巧和知识。

在有选择地将O*net本表里面的本能能力也与MAR文档里面的怪兽能力也一个有后，该结构设计团队可以测算出每个原有指导工作由怪兽来收尾的可能会性。

结果是，在1000个指导工作位列里面，“数学家”被驱动器取代的可能会性最低，而“屠宰工和肉类美联”面对的可能会性最高者。一般来说，食品加工、公共建筑和维修、公共建筑和采掘业的指导工作却是也有极高的可能会性。

不仅如此，所写创建了一种作法，可为指导工作找寻可能会性提高很多的替代指导工作，并且在能力也和知识立即方面与原来的指导工作相当接近。

分析工作人员表示，通过该作法，政府可以取决于有多少铁路工人可能会面对自动化工业替代的可能会性并调整便专业训练政策；怪兽制造商可以越来越好地根据的产品需求定制产品；大众可以确定在就业的产品上重新聚焦的最简单途径。

该分析专著篇文章'How to compete with robots by assessing job automation risks and resilient alternatives'，已刊出在《科学研究-怪兽》医学期刊上。

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